双采样器图像放大

本期将给大家讲讲我们如何对我们生成的图片进行放大。这里重点讲的是在图片生成过程中直接进行放大处理，而不是在生成后导出再放大。通过复制和调整现有的采样器，可以搭建一个新的工作流程，从而在图片解码前直接进行放大，以提高工作效率和速度。

本期将会教大家使用“双采样器”进行图像放大。

我们需要对图片进行放大的话，正常我们会在WebUI里面生成一张图片，然后再到图生图里面去进行扩展，那同样在ComfyUI我们也是生成一张图片，然后在图生图里面去放大。但是在ComfyUI图生图里放大，不需要去把图片导出生成完之后再放大，而是我们在图片还没有生成之前，在Latent潜空间里面对它进行直接放大。放大后直接在我们进行放大之后的图片进行解码。

我们需要在一个文生图工作流上进行一个放大处理。首先把采样器复制下来，这样我们就会得到一个双采样器，用双采样器的方式进行放大。我们就是说在Latent潜空间里面进行直接放大。我们这里拖动图中的点并在屏幕任意空白处松开，出现下面图中的选项，我们选择新建一个Latent，选择Latent按系数缩放，然后左右链接两个K采样器。

我们看到默认是放大系数是1.5倍，我们也可以放在按照自己需求放大2倍都可以。我这里啊使用默认2倍。那么这时候我们第二个K采样器模型的正面、负面条件怎么连线呢？这里我们找到模型节点，添加一个转接器，连到我们的模型节点。

同样我们打开clip文本编码器，通过转接器，将正向文本连到正面提示，负向文本连接负面提示。如图中红色部分连接，绿色部分与绿色部分连接。

然后在我们第二个K采样器右侧，我们还是右键，增加一个VAE解码器。左侧连接我们的VAE编码器，右侧连接我们的图像。那么我们这张图片就会放大。

在这个图片我们放大之前，我们还需要对它的重绘幅度，也就是降噪幅度我们要降一下。我们看到K采样器里有很多参数，先暂时不用动。我们把降噪幅度调到0.5左右，保持和原来图的细节尽量保持一致的情况下一般是0.5左右。这样我们的工作流就建好了。

我们来跑一遍图测试一下效果。

我们看一下对比两张图片。第一张图就是我们原来的跑的1倍图，也就是512乘768的图片。第二张图就是我们跑的1024乘1536的图片。通过latent放大，就可以把这张图片进行放大两倍的图片尺寸。原图是512乘768，放大后的图片是1024乘1536。

但是再仔细看这张图，由于细节没处理，还是不能用。那么这里怎么处理呢？我们就需要用把K采样器里的种子调节一下，我们把这个两个K采样器种子改为固定种子，值改为1。

固定种子的目的是当我张图跑的不满意的时候，我们可以把这两个K采样器之间的连线先断开，先跑第一张图测试，当这第一张图满意了，我们再跑第二张图。这时候在跑第一张图的时候，这个K采样器是固定的，我们可以修改参数，直到跑出满意为止。

等跑到差不多细节满意的情况下，我们再将latent连到第二个K采样器上，这样我们一个增加很多细节的放大两倍的图片就出来了。这就是我们的最基本的一个，通过我们latent潜空间+双采样器直接放大的一个方式来进行图片放大。

那么咱们【双采样器放大图片】学习就到这里了，咱们文章每篇安排的内容不多，但是希望同学们能够学习消化，从而融入到实际的运用之中。欢迎感兴趣的小伙伴持续关注学习，我们致力于用最基础简单的语言，让你一键学会ComfyUI工作流！

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