外观
中文llama3 语言模型
一.简介
本镜像为L_A_X集成了飞鸟白菜训练的first version of llama3 in Chinese (首个llama3 中文版) ,基于streamlit部署,这个版本专为中文用户设计,提供了无缝的交互体验和高效的自然语言处理能力,本模型训练使用170k条中文问答数据进行 sft,数据源包括 sharegpt-90k、ruozhiba、xhs、zhihu 等,用户可以轻松地在算力平台上部署和运行这个镜像,享受到快速、准确的语言模型训练和推理服务。
主要特性:
- 优化的中文NLP能力:llama3中文版专门针对中文进行了优化,提高了对中文语境和语义的理解。
- streamlit集成:streamlit的集成使得用户可以通过一个简洁的Web界面与llama3交互,极大地提升了用户体验。
- 模型推理成本:fp16 模式 大概占用16G显存,推荐24G显卡使用 int4模式 大概占用8G显存,推荐至少10G显存使用,需要自行搜索修改代码中load_in_4bit=True。
适用场景:
- 数据分析和可视化:streamlit的强大功能使得用户可以轻松地进行数据分析和结果可视化。
- 机器学习模型部署:llama3中文版镜像可以帮助用户快速部署机器学习模型,进行在线测试和演示。
- 教育和研究:教育工作者和研究人员可以利用这个镜像进行中文NLP的教学和研究。
二.操作流程
1.选择llama3语言模型
2.选择一款GPU
3.等待镜像拉取,初次拉取可能时间较久,请耐心等待
4.点击进入llama
5.进入界面
三.联系客服
如果您要任何问题,可以联系我们的客服