EasyAnimate-WebUI镜像部署和使用手册

😊 EasyAnimate是一个用于生成高分辨率和长视频的端到端解决方案。其基于类SORA结构与DIT，使用transformer进行作为扩散器进行视频与图片生成。同时，基于motion module、u-vit和slice-vae构建了EasyAnimate，未来EasyAnimate项目也会尝试更多的方案提高效果。

😊 这一镜像可以方便的载入EasyAnimate模型，进行视频生成的推理。以下是镜像的简短部署和使用手册。按照步骤便可快速体验EasyAnimate。部署和使用前建议仔细阅读这一文档。 文档右侧有目录，方便跳转。

一、应用实例创建

1. 注册登录和选择版本

登录成功后，我们点击进入无阶未来控制台。如果没有余额，先点击“立即充电”按钮，充值我们所需的数额（之后可能UI会有变动，以实际情况为准）

之后在首页的应用市场下方有选择相对应的镜像并点击“立即启动”的按钮。

之后选择需要的显卡再点击立即使用即可。这里的三种显卡是使用该镜像不会出现问题的显卡，放心使用即可。

2. GPU选择

由于视频生成任务需要大量显存，此处对于这一任务选择合适的GPU尤为重要。

根据EasyAnimate项目组测试，不同显存可以生成的视频分辨率和长度如下：

显存大小	384x672x72	384x672x144	576x1008x72	576x1008x144	720x1280x72	720x1280x144
12GB	⭕️	⭕️	⭕️	⭕️	❌	❌
16GB	✅	✅	⭕️	⭕️	⭕️	❌
24GB	✅	✅	✅	✅	✅	❌
40GB	✅	✅	✅	✅	✅	✅
80GB	✅	✅	✅	✅	✅	✅

✅ 表示它可以在low_gpu_memory_mode＝False下运行，⭕️ 表示它可以在low_gpu_memory_mode＝True下运行，❌ 表示它无法运行。low_gpu_memory_mode=True时，运行速度较慢。显卡需要支持bfloat16数据类型。

平台提供的算力资源中，我们推荐选择平台已经选好的三种机型用于体验EasyAnimate。根据镜像作者在平台使用示例图片测试，三者在生成720x1280x144视频所需时长的平均结果如下：

机型	显卡	显存	BF16算力	720x1280x144	CPU
N-L40-48	L40	48G	181	1200s	14核
N-A100-40P-I01	A100-PCIE-40G	40G	312	1050s	12核
N-L40S-48	L40S	48G	362	900s	24核

对于GPU规格，选择一卡即可满足推理的需求：

3. 创建实例

默认实例端口为1024，我们不建议修改为其他，这样会导致部署的复杂度增加。

点击完立即使用后，会自动跳转至容器实例界面，如图中显示已开机，则表示启动成功。

二、启动应用实例

在容器实例页面。点击实例对应卡片图中所示的****应用服务部分即可开启使用界面。

🚀️ 如果上图显示“应用服务未启动”，且实例端口不为1024，说明在创建实例时没有采用默认端口，需要根据三、使用注意中的提示，修改port。

登录成功后，便可进入EasyAnimate-WebUI。

默认会载入模型列表中的最后一个，即EasyAnimateV3-XL-2-InP-960x960。

三、使用注意

1. 低显存模式（还未在平台进行过测试）

由于大显存显卡的使用成本较高，可能你有低显存模式的需求。那么只需要修改根目录下init.sh，在最后一行指令末尾空一格加上“--low_gpu_memory_mode”即可，如下图所示。

2. 应用服务未启动

Jupyter 最后一个单元格输出显示URL，但是控制台-应用服务提示未启动，可能是创建实例时修改了实例端口，此时需要修改根目录下init.sh相关Shell指令的服务端口，如下图所示。

参考

1.GitHub-EasyAnimate

四.联系客服

如果您有任何问题，可以联系我们的客服