Joycaption新一代自然语言打标神器

在ComfyUI生图中，反推提示词非常重要。如何精准地描述原图信息，直接影响着生成图片精度与相似度，因此，选择一款高效打标器尤为关键。今天，我们要介绍的是Joy Caption2，最适合 FLUX 的提示词反推插件，模型训练参数高达8B，在同类模型中参数量最大，这使得它的反推效果极为卓越，可以说是目前体验下来，非常优秀的一款打标器。

JoyCaption 节点有个选项叫 caption type，一共有 9 种风格，包括 Descriptive（正式语气描述）， Descriptive （Informal）（非正式语气描述）， Training Prompt（SD 训练描述）， MidJourney（MJ 风格描述）， Booru tag list（标签列表）， Booru-like tag list（类标签列表）， Art Critic（艺术评论）， Product Listing（产品列表）， Social Media Post（社交媒体风格），一般我们默认 Descriptive 就行了，也可以根据自己的选择切换。

目前无阶未来已上线Joy Caption2 ComfyUI工作流，效果非常惊艳，打标素材无限量，非常好用！以下是使用教程：

首先我们还是在首页，一键启动该应用；

进来以后我们看到的是默认工作流图像；

我们点击下图中箭头所指向的地方打开工作流存储的位置；

出现下面图中框选的部分后我们点击即可；

点击后会出现我们需要的镜像，在Note里我们也写了更为详细的注释进行工作流的讲解，可以通过滚轮放大缩小进行查看；

最后在这里教大家需要打标的数据集要传到哪个文件夹中：

我们要先点击下图中圈选的地方进入Jupyter；

下面红色圈选的地方是我们放数据集的地方，下面是最后输出的打好标的数据集文件。

具体的传输和下载在我们官方页面的帮助文档中可以进行查看，有非常详细的方法。

那么以上就是JoyCaption2打标器介绍，大家可以结合目前平台上的LoRA训练器配合使用，效果非常赞！欢迎感兴趣的小伙伴持续关注学习，我们致力于用最基础简单的语言，让你一键学会ComfyUI工作流！